اخبار فین تکاخبار هوش مصنوعی

استقرار نخستین دستیار بانکی هوش مصنوعی در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران

مدیرعامل آدان از عرضه دستیار هوشمند بانکی برای مشتریان و نسخه سازمانی برای کارکنان خبر داد.

شرکت «آدان» مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران از توسعه و راه‌اندازی یک دستیار هوشمند بانکی مبتنی بر مدل زبانی بزرگ خبر داد؛ محصولی که به گفته مدیرعامل این شرکت، هم‌اکنون در یکی از بانک‌های کشور در دسترس کاربران قرار گرفته است.

هشام فیلی، مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی آدان و مدرس دانشکده فنی دانشگاه تهران، با اشاره به تمرکز اصلی این مجموعه بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌گوید آدان از جمله شرکت‌های پیشرو داخلی در این حوزه به‌شمار می‌رود و فعالیت خود را از ابتدا بر بومی‌سازی و توسعه این فناوری‌ها متمرکز کرده است.

دستیار هوشمند در دل همراه‌بانک

به گفته فیلی، نخستین محصول شاخص این شرکت در حوزه بانکداری، یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه‌شده در اپلیکیشن همراه‌بانک یکی از بانک‌ها است؛ دستیار هوشمندی که علاوه‌بر پاسخ‌گویی به پرسش‌های بانکی، امکان انجام برخی عملیات مانند درخواست وام و انتقال وجه را نیز فراهم می‌کند.

این سامانه بر پایه یک مدل زبانی بزرگ توسعه یافته که به‌طور اختصاصی برای سناریوهای بانکی آموزش دیده است. به‌عبارت دیگر، مدل مورد استفاده صرفاً یک چت‌بات عمومی نیست؛ بلکه با داده‌ها، اصطلاحات و فرایندهای بانکی سازگار شده تا بتواند پاسخ‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری ارائه دهد.

نسخه سازمانی برای کارکنان بانک

آدان در کنار نسخه کاربرمحور، یک دستیار هوشمند داخلی نیز برای کارکنان همان بانک توسعه داده است. این ابزار به‌عنوان مشاور دیجیتال در اختیار کارمندان قرار می‌گیرد و در زمینه اطلاعیه‌ها، بخشنامه‌ها، دستورالعمل‌ها و قوانین داخلی سازمان نقش راهنما را ایفا می‌کند.

مدیرعامل آدان تأکید می‌کند این راهکار صرفاً محدود به یک بانک نیست و قابلیت توسعه و پیاده‌سازی در سایر سازمان‌ها و نهادها را نیز دارد؛ به‌ویژه در مجموعه‌هایی که با حجم بالایی از اسناد و مقررات داخلی مواجه‌اند.

تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ بومی

فیلی در پایان با اشاره به برنامه‌های توسعه‌ای آدان در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ، ابراز امیدواری می‌کند که با گسترش این فناوری‌ها، امکان ارائه خدمات هوشمند در مقیاس ملی فراهم شود؛ مسیری که به‌گفته او می‌تواند نقش مهمی در تحول دیجیتال صنایع مختلف، به‌ویژه بانکداری، ایفا کند.

حرکت شرکت‌های مستقر در زیست‌بوم نوآوری دانشگاهی به‌سمت توسعه کاربردهای عملی LLM در صنایع حساس مانند بانکداری، نشان می‌دهد رقابت در حوزه هوش مصنوعی تنها به تولید مدل ختم نمی‌شود؛ بلکه توانایی پیاده‌سازی ایمن و مسئله‌محور آن در مقیاس واقعی، معیار اصلی بلوغ این فناوری خواهد بود.

نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *