
هوش مصنوعی توانایی چشمگیری در مدیریت و برنامه ریزی فعالیتهای مختلف دارد. با این مقاله در مورد استارتاپ واترلیلی، فعال در حوزه برنامه ریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی همراه باشید:
لیلی ویتایاروکسکول در حال تحصیل در مهندسی هوافضا بود که عمهاش به سرطان پیشرفته روده بزرگ مبتلا شد. عمهاش که در دوران کودکی زیر یک سقف با او زندگی کرده و نقش مهمی در بزرگ شدنش داشت، حالا به مراقبتهای ویژه نیاز پیدا کرده بود. او میگوید: «همه تمرکزمان را روی مراقبت از او گذاشتیم.»
پس از شیمیدرمانی، وضعیت جسمانی عمهاش بسیار ضعیف شد، و خانوادهاش که اصالتاً اهل کامبوج بودند، حدود دو سال و نیم تمام نیازهای روزانه مراقبت بلندمدت او را مدیریت کردند. ویتایاروکسکول در گفتوگو با تککرانچ توضیح داد: «از نظر مالی کاملاً نابود شدیم.»
تأثیر احساسی و مالی این تجربه آنقدر شدید بود که ویتایاروکسکول تصمیم گرفت مسیر تحصیلیاش را تغییر داده و به حوزه ژنتیک و علوم داده بپردازد.
در دسامبر ۲۰۲۱، او شرکت نوپای واترلیلی را در سانفرانسیسکو تأسیس کرد. هدف این استارتاپ، کمک به افراد و مشاوران برای انتخاب بهترین گزینههای مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی به صورت بلندمدت با مدلسازی هزینهها و استراتژیهای تأمین مالی است. به گفته ویتایاروکسکول، واترلیلی تلاش میکند فرآیند انتخاب محصولات مالی مناسب را برای مشاوران مالی و نمایندگان بیمه آسانتر کند تا بر اساس نیازهای پیشبینیشده یک خانواده، بهترین گزینهها را توصیه کنند.
ویتایاروکسکول توضیح میدهد: «معمولاً افراد بین ۶۵ تا ۷۰ سالگی یا درست زمانی که به مراقبتهای بلندمدت نیاز پیدا میکنند، به فکر آن میافتند.»
اما در بسیاری از موارد، این تصمیمگیری خیلی دیر انجام میشود.
واترلیلی: برنامه ریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی
واترلیلی با استفاده از هوش مصنوعی، نیازهای آینده یک خانواده در زمینه مراقبتهای بلندمدت و هزینههای مرتبط با آن را پیشبینی میکند و سپس آنها را در مسیر تدوین یک برنامه مراقبتی و یافتن بهترین روش تأمین مالی راهنمایی میکند. ویتایاروکسکول در گفتوگو با تککرانچ توضیح داد: «این میتواند شامل خرید بیمه عمر با پوشش مراقبت بلندمدت، تهیه یک بیمه اختصاصی LTC، استفاده از طرحهای مستمری یا حتی تأمین هزینهها از منابع شخصی باشد.»
ابزار برنامه ریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی واترلیلی میتواند برای هر فردی بالای ۴۰ سال مورد استفاده قرار گیرد.
این شرکت از بیش از ۵۰۰ میلیون خط داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین در نرمافزار مدلسازی خود استفاده میکند تا پیشبینیهای شخصیسازیشدهای درباره نیازهای مراقبتی و هزینههای مرتبط انجام دهد و به سؤالاتی مانند «چه زمانی؟»، «چگونه؟» و «چقدر؟» در مورد مراقبت بلندمدت پاسخ دهد.
ویتایاروکسکول میگوید: «ما توافقنامههای رسمی برای اشتراکگذاری دادهها با ارائهدهندگان مراقبت بلندمدت، پایگاههای داده دولتی، مطالعات دانشگاهی و کاربران فردی داریم.»
این منابع شامل مراکز خدمات مدیکر و مدیکید (Medicare & Medicaid Services) و برنامه فدرال بیمه مراقبت بلندمدت (Federal Long Term Care Insurance Program) میشوند. او همچنین اضافه کرد که این شرکت در حال نهاییسازی قراردادهای مشابهی با شرکتهای بیمه برای دریافت دادههای ناشناس آنها بهصورت ایمن است.
ویتایاروکسکول در ابتدا واترلیلی را بهتنهایی تأسیس کرد، تا اینکه ایوان ارنبرگ، یک سرمایهگذار فرشته، به او پیوست. ارنبرگ که پیشتر استارتاپ Clara Health را تأسیس کرده و فروخته بود، در تحقیقات اولیه به واترلیلی کمک کرد و واکنش صنعت به این پروژه برایش جالب بود. او که کنجکاو شده بود، پلتفرم را خودش آزمایش کرد و از پیشبینیهای مربوط به نیازهای آیندهاش در زمینه مراقبت بلندمدت شگفتزده شد—آنقدر که رژیم غذاییاش را تغییر داد، یک مربی شخصی استخدام کرد و برنامههای مالیاش را بهروز کرد.
این تجربه او را عمیقتر درگیر کرد. او شباهتهایی بین چالشهای مراقبت بلندمدت و مسائلی که در آزمایشهای بالینی دیده بود، پیدا کرد. Clara Health به دهها هزار بیمار کمک کرده بود تا آزمایشهای بالینی مناسب خود را پیدا کنند، اما ارنبرگ متوجه شد که بسیاری از بیماران نه برای دریافت درمانهای پیشرفته، بلکه به دلیل عدم توانایی در پرداخت هزینه داروهای اصلی و نیاز به نسخههای عمومی آنها به این آزمایشها روی میآوردند. او در حوزه مراقبت بلندمدت نیز به نتیجه مشابهی رسید—بیمه درمانی این خدمات را پوشش نمیدهد و بسیاری از افراد برای بار مالی آن آماده نیستند.
ویتایاروکسکول گفت: «پس از شش ماه همکاری، متوجه شدیم که همکاریمان بسیار مؤثر است، و او را بهعنوان یکی از بنیانگذاران معرفی کردیم.»
ارنبرگ نیز پیشینه جالبی دارد: او در ۱۶ سالگی از دانشگاه برکلی فارغالتحصیل شد و جوانترین دکترای علوم اعصاب در MIT شد. اکنون او علاوه بر نقش بنیانگذاری، بهعنوان مدیر عملیاتی واترلیلی نیز فعالیت میکند.
ابزارهای دیگری نیز برای برنامهریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی وجود دارند، اما ویتایاروکسکول معتقد است که آنها با رویکرد شخصیسازیشده واترلیلی متفاوت هستند. برای مثال، ماشینحساب هزینههای مراقبتی Genworth میانگین هزینهها را بر اساس کد پستی نشان میدهد. همچنین، پلتفرمهای جامعتری مانند NaviPlan، eMoney، MoneyGuidePro و RightCapital شامل ماژولهای پایهای برای برنامهریزی مالی، از جمله محاسبات هزینههای مراقبت بلندمدت هستند.
او توضیح داد: «در حالی که این ابزارها به مشاوران کمک میکنند تا سناریوهای بازنشستگی و بیمه را مدلسازی کنند، معمولاً فرضیات آنها بر اساس میانگینهای ملی یا شبیهسازیهای مونتکارلو تنظیم شدهاند تا با افزودن نویز به شبیهسازیهای پایهای، استراتژیهای مالی را تحت فشار قرار دهند.» اما واترلیلی، در مقابل، «مدلسازی پیشبینی عمیق را با یک پلتفرم کاربرپسند ترکیب میکند.»
واترلیلی پلتفرم برنامه ریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی را بهصورت عمومی در مارس ۲۰۲۴ راهاندازی کرد، بنابراین هنوز دادههای سالانه برای مقایسه عملکرد ندارد. اما ویتایاروکسکول به تککرانچ گفت که درآمد ماهانه تکرارشونده (MRR) این استارتاپ اکنون بیش از ۲۲ برابر اولین ماه فعالیتش است. او همچنین اشاره کرد که میانگین رشد ماهانه درآمد آنها از زمان راهاندازی، ۵۸ درصد بوده است.
این شرکت در حال حاضر هشت مشتری بزرگ سازمانی دارد که شامل Prudential و چندین شرکت بیمه حاضر در فهرست Fortune 100 میشود. علاوه بر این، صدها مشاور مالی مستقل و نماینده بیمه نیز از واترلیلی استفاده میکنند. مدل درآمدی این شرکت مبتنی بر اشتراک نرمافزار (SaaS) است و از هر مشاور یا نماینده، ماهانه ۲۵۰ دلار هزینه دریافت میکند.
اکنون این استارتاپ موفق به جذب ۷ میلیون دلار سرمایه اولیه شده است. پیش از این نیز واترلیلی یک دور سرمایهگذاری پیشبذری ۲.۲ میلیون دلاری را از سرمایهگذارانی مانند اسکات بارکلی، مدیر بخش سلامت در Insight Partners، جذب کرده بود.
واترلیلی قصد دارد از سرمایه جدید خود برای توسعه تیمهای مهندسی، علم داده و مدیریت سازمانی استفاده کند. همچنین، این سرمایه به بهبود مدلهای هوش مصنوعی و گسترش همکاریهای دادهای این شرکت کمک خواهد کرد. علاوه بر این، واترلیلی برنامه دارد تا فعالیتهای بازاریابی و فروش خود را تقویت کند. در حال حاضر، پلتفرم برنامه ریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی دارای ۹ کارمند تماموقت بههمراه تعدادی نیروی قراردادی است.
با نگاه به آینده، واترلیلی در حال بررسی گسترش فعالیتهای خود به حوزههایی مانند بیمه ناتوانی جسمی، بیماریهای بحرانی، طرحهای غرامت بیمارستانی و برنامهریزی مدیکر است—یا بهگفته ویتایاروکسکول، «هر حوزهای که مدلسازی پیشبینی پیشرفته بتواند به خانوادهها در تصمیمگیری بهتر درباره پوششهای درمانی و زندگی کمک کند.»
این شرکت همچنین با شرکتهای بیمهای مواجه شده که علاقهمند به استفاده از دادههای آن در فرایند ارزیابی ریسک و صدور بیمهنامه هستند. واترلیلی همچنین احتمال دارد فعالیتهای خود را در سطح بینالمللی گسترش دهد و وارد بازارهای کانادا، بریتانیا و برخی کشورهای آسیایی شود.
جان کیم، یکی از سرمایهگذاران این شرکت و رئیس پیشین New York Life، در گفتوگو با تککرانچ توضیح داد که دلیل سرمایهگذاری او در واترلیلی این است که معتقد است این استارتاپ «اولین ابزار راهنمایی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به بزرگترین نیاز سالمندان آمریکایی پاسخ میدهد.»
او افزود: «بیمه مراقبت بلندمدت (LTC) یک نیاز بزرگ و در حال رشد است که امروزه تا حد زیادی از سوی مشاوران معتمد نادیده گرفته میشود. ابزار راهنمایی واترلیلی هیچ رقیب مستقیمی ندارد و توصیههای کاملاً شخصیسازیشدهای برای نیازهای LTC ارائه میدهد. من معتقدم که این فناوری میتواند تغییر بزرگی در بازار بیمه مراقبت بلندمدت ایجاد کند.»