اخبار استارتاپیایده های کشاورزیایده های هوش مصنوعیکسب و کارهای کشاورزیکسب و کارهای هوش مصنوعی

فرمتا: تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی

ایده های مختلفی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین وجود داشته و در حال توسعه هستند. بازار هرچه بیشتر به سمت ایده های ترکیبی مابین صنایع مختلف می رود. استارتاپ فرمتا، در حال توسعه یکی از این ایده های ترکیبی است: تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی. با این مقاله در مورد این استارتاپ همراه باشید.

زمانی که والریا کوگان در سال ۲۰۱۷ برنامه دکتری خود را در زمینه بیوانفورماتیک آغاز کرد، شاخه‌ای از علم که از محاسبات و نرم‌افزار برای تحلیل داده‌های زیستی استفاده می‌کند، تصور می‌کرد که مسیر حرفه‌ای او همواره در حوزه‌های ریاضیات، پزشکی یا زیست‌شناسی باقی خواهد ماند. اما پس از نخستین موج پیشرفت هوش مصنوعی در اواخر دهه ۲۰۱۰، او با فرصتی جذاب در بخشی روبه‌رو شد که هرگز به آن فکر نکرده بود: کشاورزی.

کوگان به تک‌کرانچ گفت که زمانی که یکی از دوستان یک دوست که یک پرورش‌دهنده گوجه‌فرنگی بود، به او پیشنهاد همکاری داد و از کسی که هم به هوش مصنوعی آشنا باشد و هم بتواند این فناوری را در کشاورزی به کار بگیرد کمک خواست، او مجذوب این ایده شد. وقتی متوجه شد که هدف آنها استفاده نظارت بر سلامت و تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی است، دریافت که بسیاری از دانش او در زمینه بیوانفورماتیک می‌تواند به این حوزه منتقل شود.

او گفت: «وقتی شروع به توضیح چالش‌هایی که داشتند کردند، مشخص شد که گیاهان هم سلامت دارند و سلامت آنها مهم است، و اینکه چگونه سلامت گیاهان را نظارت می‌کنند، از نظر فنی چالش بسیار مشابهی است. شما می‌خواهید سریع‌ترین تشخیص ممکن را بدهید.»

در نهایت، کوگان در سال ۲۰۲۰ استارتاپ فرمتا را تأسیس کرد. این استارتاپ که در تل‌آویو مستقر است، از فناوری بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی برای نظارت و تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی و شناسایی آفات در محصولات گلخانه‌ای استفاده می‌کند. نرم‌افزار فرمتا با هر دوربین استانداردی کار می‌کند و روزی دو بار از محصولات گلخانه عکس می‌گیرد. مدل هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت تصاویر را تحلیل کرده و از طریق یک اپلیکیشن، هشدارهایی درباره آلودگی یا بیماری به کشاورزان ارسال می‌کند.

چالش های پیش روی فرمتا برای تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی

کوگان اذعان کرد که شرکت‌هایی که در گذشته تلاش کرده‌اند هوش مصنوعی را به مزارع بیاورند، برای کسب موفقیت معنادار با چالش‌هایی روبه‌رو بوده‌اند. او معتقد است که هنوز شرکت فرمتا سهم بازار قابل‌توجهی به دست نیاورده، اما باور دارد که رویکرد این شرکت دلایل مشخصی برای ایجاد پیشرفت داشته است.

به گفته او، یکی از این دلایل، برخورد با بازار با کنجکاوی واقعی و تلاش برای فهمیدن نیازهای مزارع گلخانه‌ای بوده، به‌جای اینکه صرفاً سعی کنند فناوری‌هایی که کشاورزان نیازی به آنها ندارند بفروشند.

او گفت: «ایده اصلی من این بود که ربات‌هایی بسازیم که در گلخانه حرکت کنند. حتی اولین پروژه را هم ساختیم. اما اشتباه بزرگی کردیم: قبل از اینکه با کسی صحبت کنیم، شروع به ساخت کردیم. آن ربات هنوز در گاراژ پدرم قرار دارد. وقتی شروع به صحبت با کشاورزان کردیم، کاملاً مشخص شد که هیچ‌کس به چنین چیزی نیاز ندارد؛ ربات ایده بدی بود.»

کوگان همچنین اضافه کرد که رویکرد آنها در آموزش مدل هوش مصنوعی‌شان احتمالاً باعث تمایز این شرکت شده است. از همان ابتدا، فرمتا تیم برچسب‌گذاری داده‌های خود را درون شرکت نگه داشته و این کار را به شرکت‌های خارجی نسپرده است؛ موضوعی که کوگان دقت بالای سیستم را به آن نسبت می‌دهد. آنها در ابتدا از داده‌های عمومی استفاده می‌کردند، اما اکنون مدل‌های خود را بر اساس داده‌های مشتریانشان آموزش می‌دهند و یک مرکز تحقیق و توسعه دارند که در آن گیاهان را به‌صورت کنترل‌شده به بیماری‌های مختلف آلوده می‌کنند.

کوگان با خنده گفت: «ما مشتریانی را که مشکلات زیادی دارند، دوست داریم، چون این برای ما داده‌های زیادی به همراه دارد، به‌خصوص اگر آنها با بیماری‌های خطرناک روبه‌رو باشند. معمولاً می‌گوییم: خب، بیایید در تماس‌ها جدی به نظر برسیم و نشان دهیم که نگرانیم، چون این برای آنها خبر بدی است، اما برای ما خبر فوق‌العاده‌ای است.»

هنگامی که فرمتا شروع به توسعه سیستم تشخیص بیماری گیاهان با هوش مصنوعی کرد، بنیان گذاران فکر می‌کردند همکاری با شرکت‌هایی که پیش‌تر به مزارع خدمات می‌دادند، منطقی خواهد بود. این رویکرد در سال ۲۰۲۰، زمانی که فرمتا کار خود را آغاز کرد، بازخورد زیادی نداشت. اما با افزایش توجه به هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲، شرایط تغییر کرد. اکنون فرمتا هم مستقیماً با مزارع کار می‌کند و هم با شرکت‌های بزرگ کشاورزی مانند Bayer و Syngenta همکاری دارد. این شرکت از ارائه جزئیات درباره شاخص‌های رشد خودداری کرد، اما اعلام کرد که تاکنون بیش از ۱۰۰ دوربین نصب کرده است.

فرمتا اخیراً یک دور تأمین مالی سری A به ارزش ۱۰ میلیون دلار جمع‌آوری کرد. این سرمایه‌گذاری به‌طور کامل توسط Raw Ventures، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر اروپایی که قبلاً هم در فرمتا سرمایه‌گذاری کرده بود، تأمین شد. کوگان گفت که هنگام جمع‌آوری این سرمایه، نیازی به اضافه کردن سرمایه‌گذاران جدید و تقسیم سهام ندیدند.

این سرمایه‌گذاری برای کمک به توسعه شرکت و دستیابی به هدف سوددهی تا سال ۲۰۲۶ استفاده خواهد شد. کوگان اشاره کرد که تاکنون توانسته‌اند بدون تیم فروش و بیشتر از طریق تقاضاهای ورودی رشد کنند، اما اکنون در حال برنامه‌ریزی برای تقویت تیم فروش خود هستند. در حال حاضر، فرمتا فقط برای گوجه‌فرنگی‌های گلخانه‌ای کار می‌کند، اما در تلاش است تا به محصولات جدید گسترش یابد و همکاری‌های خود را توسعه دهد.

نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *